超级计算机作为小众产品的时代已经过去。公司正在构建简化超级计算概念的硬件，而微软正以其 Azure 平台引领潮流。通过利用其服务器并使用云来处理高性能计算 (HPC) 工作负载，该公司越来越多地将超级计算机引入云中。
在一份报告中，ZDNet指出微软如何使用 Azure 成为主流超级计算机技术的领导者。事实上，在6月发布的最新的500强名单显示微软Azure与前30名的Amazon Web Services中的四个超级计算机（AWS），Azure的最大的竞争对手，在世界500强（41只单个条目ST）。
您可能想知道为什么要让超级计算机成为日常计算输出的一部分。好吧，随着数据集变得越来越大和复杂，只有超级计算机才能有效地对信息进行排序。例如，多次运行数百万个数据点的模拟以查看不同的场景，即使使用最好的云虚拟机也需要数年时间来组织。
相反，数据需要分布，以便系统在特定区域工作。唯一具有必要计算能力的机器是超级计算机。虽然超级计算机的硬件传统上是脱离云端的，但越来越多地推动这些计算机位于云数据中心。
蔚蓝高性能计算
对于 Microsoft 而言，这意味着 Azure HPC（高性能计算机），这是一项允许复杂计算负载的服务。Microsoft 将该平台描述为一种在一个产品中满足所有计算需求的新方法：
“Azure 高性能计算 (HPC) 是一套完整的计算、网络和存储资源，与 HPC 应用程序的工作负载编排服务集成。借助专门构建的 HPC 基础架构、解决方案和优化的应用程序服务，与具有额外高性能计算优势的本地选项相比，Azure 提供具有竞争力的性价比。此外，Azure 包括下一代机器学习工具，以推动更智能的模拟并支持智能决策。”
微软推动大型组织在日常场景中使用超级计算机的努力已经显而易见。早在 4 月份，该公司就将其 Azure HPC 产品与英国气象局结合起来，开发了一款天气预测超级计算机。事实上，它是世界上最强大的 25 台超级计算机之一。
英国气象局将把超级计算机设在英国南部，并将于 2022 年夏季投入使用。微软表示，这台机器的使用寿命为 10 年。虽然英国不是最具破坏性的天气之乡，但气候变化正在引起人们对日益强大的风暴、雪和洪水的担忧。
微软在 Azure 上的超级计算机技术将通过更有效地分析更大的数据集来提供更深入的预测。通过利用人工智能和模拟，该解决方案将提供更丰富的天气模型，以实现更准确的预测。
