自去年年底推出并随后在 Google Bard 中推出以来，谷歌最新的 AI 模型 Gemini Pro 是 OpenAI 的 ChatGPT 的主要竞争对手，提供非常相似的多模态大型语言模型 （LLM） 功能。如果您有兴趣更多地了解 Google Gemini Pro 与 OpenAI ChatGPT-4 之间的基本区别以及它们如何比较，本快速概述指南将提供更多见解。
主要区别之一是谷歌使用其 Google Bard 在线聊天界面免费提供 Gemini Pro。API 也可用于两者，使开发人员可以轻松地快速将 AI 功能添加到其现有应用程序中，或利用 Google 和 OpenAI 的最新 AI 模型的强大功能创建全新的应用程序。查看下面的比较，了解更多关于两种 AI 模型之间主要差异的见解和概述，由于谷歌在 2023 年 12 月中旬推出了 Gemini Pro，提供对其 Gemini Pro API 的访问，这些模型现已完全可用。
双子座专业版 vs ChatGPT-4
对于那些深入参与编码领域的人来说，将人工智能融入他们的工作正变得越来越重要。Gemini Pro 和 ChatGPT-4 不仅仅是生成代码的工具;它们使复杂的应用程序（例如 React 表单）的开发成为可能，这在现代 Web 开发中是必不可少的。为了了解它们的能力，我们进行了比较测试，让两个 AI 在生成编码面试问题和构建 React 表单时相互竞争。这些结果为每种模型的优势和劣势提供了宝贵的见解。
如上面的演示视频所示，尽管在发布时存在一些争议，但谷歌的 Gemini Pro AI 模型展示了创建相关且具有挑战性的面试问题的非凡能力，这证明了其复杂的设计。另一方面，ChatGPT-4 在创建 React 表单方面表现出色，遵循行业最佳实践并表现出对框架的深刻理解。在比较两者时，很明显，虽然 Gemini Pro 在某些情况下可能占上风，但这两种 AI 工具都有其独特的优势。
Gemini Pro 和 ChatGPT-4 都是尖端的大型语言模型 （LLM），推动了 AI 能力的界限。Gemini Pro 和 ChatGPT-4 之间的选择通常归结为个人喜好和对平台的熟悉程度。一些用户可能更喜欢 Gemini Pro 的直观界面，而另一些用户可能更喜欢 ChatGPT-4 广泛的内容创建功能。这个决定并不简单，取决于用户的具体需求和舒适度。让我们深入研究它们的主要区别，以帮助您更有效地选择或根据您当时的需要简单地同时使用两者：
- 双子座专业版：多模态理解和生成。这意味着它不仅可以无缝处理文本，还可以无缝处理图像、代码、音频和视频。非常适合需要多感官分析或创建的任务。
- ChatGPT-4型：基于文本的通信和生成。擅长创意写作、翻译、对话和产生不同的写作风格。非常适合文本繁重的项目。
优势：
- 双子座专业版：
- 多式联运集成：处理和创建不同的数据类型，为创新应用程序打开大门。
- 推理和事实准确性：在推理和事实准确性基准上表现得非常出色，在某些情况下超过了人类专家。
- 编码能力：在代码生成和理解方面显示出强大的潜力，对开发人员有帮助。
- ChatGPT-4型：
- 创造力和参与度：生成引人入胜的原创文本，参与引人入胜的对话和叙述。
- 开放式提示：很好地处理开放式问题和提示，从而产生有趣和有见地的回答。
- 可及性：ChatGPT-4 有一个公开可用的免费套餐，使其更容易探索其功能。
弱点：
- 双子座专业版：
- 限量发行：目前处于封闭测试阶段，限制了访问并阻碍了广泛的测试。
- 较新的型号：作为新发布的模型，其全部潜力仍在探索中，可能会出现不可预见的缺点。
- 多模态学习曲线：与纯基于文本的模型相比，使用各种数据类型可能需要额外的用户培训。
- ChatGPT-4型：
- 事实准确性问题：因偶尔的事实不准确和偏见而受到批评，要求用户谨慎。
- 有限的多式联运：主要以文本为中心，缺乏 Gemini Pro 跨模态理解的灵活性。
- 对全部功能的访问受到限制：最先进的 GPT-4 功能仅限于付费层，这增加了成本。
在 Gemini Pro 和 ChatGPT-4 之间进行选择取决于您的需求：
- 多模态至关重要：选择 Gemini Pro 来执行涉及图像、代码、音频或视频的任务，或者用于需要高级推理和事实准确性的项目。
- 基于文本的焦点：选择 ChatGPT-4 进行创意写作、引人入胜的对话和对文本相关功能的可访问性。
归根结底，这两种模型都代表了人工智能进步的最前沿。每个都带来了独特的优势和劣势，根据您的具体目标和资源做出理想的选择。
其他注意事项：
- 成本：两种型号都有不同的定价结构，ChatGPT-4 提供免费套餐，而 Gemini Pro 目前处于封闭测试阶段，访问权限有限。
- 不断变化的格局：这两个 LLM 都在不断更新和改进，因此随时了解其最新发展至关重要。
这些人工智能模型的出现标志着编码行业的关键时刻。随着人工智能的不断成熟，对某些编码技能的需求可能会发生变化。虽然常规编码任务可能会变得自动化，但对创造性解决问题的需求预计将增加。编码人员需要通过学习利用人工智能来提高效率并推动工作中的创新来适应。
人工智能与编码实践的整合正在成为该行业不可避免的一部分。无论是创建面试问题、开发 React 表单，还是解决各种编码挑战，Gemini Pro 和 ChatGPT-4 等 AI 工具都提供了实质性的好处。随时了解人工智能的最新发展，并保持对这些变化的灵活态度，对于编码人员在不断变化的行业格局中导航至关重要。
