本地和云协同
在这个人工智能无处不在的时代，Microsoft承认，一些开发人员可能更喜欢本地开发方法，而另一些开发人员可能倾向于基于云的解决方案。Windows AI Studio 提供了在任一首选项下操作的灵活性，从而促进了混合开发环境。借助“提示流”等功能，它有助于在将小型语言模型用于本地应用程序和利用 Azure 上托管的更可靠的大型语言模型之间实现平稳过渡。
优化 AI 开发
对于渴望编写生成式 AI 应用程序的开发人员来说，Windows AI Studio 被认为是一个强大的环境，可以简化他们的工作流程。该工具有助于配置可用模型，目前包括 Llama 2 变体和 Microsoft 自己的 Phi。选择模型后，开发人员可以开始对其定制数据集进行微调。对未来增强功能的预期增加，这些增强功能将利用Windows GPU和NPU的全部功能，尽管Microsoft尚未指定这些功能的时间表。
Windows AI Studio 的推出加强了 Microsoft 的承诺，即使 AI 能够在不同的开发环境中访问，从本地桌面环境到 Azure 的扩展云基础结构。这家软件巨头的战略显然将重点放在多功能性和选择上，使广泛的开发人员能够为蓬勃发展的生成式人工智能领域做出贡献。
繁忙的 Ignite 2023，重点关注 AI
Microsoft 以 AI 为中心的 Ignite 2023 会议带来了大量公告。该公司将Microsoft Fabric推向了全面版本，将Clipchamp带给了Microsoft 365商业用户，并使Microsoft Loop正式发布。在其他地方，Copilot for Service推出以增强客户支持，Bing Chat更名为Copilot，Microsoft推出了其专有的Azure Maia AI加速器和Azure Cobalt处理器。
