为了应对蓬勃发展的生成AI领域，Google宣布对其Vertex AI平台进行一系列重大增强。这些旨在为开发人员提供高级工具，以驾驭快速发展的生成式 AI 应用程序世界。
Vertex AI 是一个机器学习平台，允许用户针对各种数据类型和模式训练、部署和自定义模型和应用程序。它结合了数据工程、数据科学和 ML 工程工作流程，使用 Google Cloud 实现协作和可扩展性。
顶点 AI 为模型训练和部署提供了多个选项，例如 AutoML、自定义训练、模型园和生成 AI。它还提供端到端 MLOps 工具，用于在整个机器学习生命周期中自动化和缩放项目，例如工作台、维齐尔、试验、模型注册表、特征存储、可解释的 AI 和模型监视。
Google Cloud Next 的主要公告
在Google Cloud Next大会上，Google公布了许多旨在增强Vertex AI功能的进步。谷歌云博客上的官方公告提供了这些增强功能的全面细分。
谷歌的模型花园将见证几个新模型的加入。其他值得注意的新增功能包括来自Meta的Llama 2和Code Llama，技术创新研究所的Falcon LLM，以及即将推出的名为Anthropic的Claude 2的模型。这些模型代表跨第一方、开源和第三方产品的精选集合。
升级到第一方基础模型
谷歌的专有基础模型也经历了关键的升级。PaLM 模型现在提供增强的输出质量和扩展的 32，000 个令牌上下文窗口，简化了对大量文档的分析。同时，为代码生成和聊天功能量身定制的 Codey 拥有改进的性能指标。图像生成模型 Imagen 已经过改进，可提供卓越的图像质量。
数字水印与 DeepMind 协作
在与Google DeepMind的战略合作中，Google为Imagen引入了新颖的数字水印功能。此功能由 DeepMind 的 SynthID 提供支持，有助于验证 AI 生成的图像，确保真实性和可信度。
实时数据扩展
Vertex AI 扩展的推出标志着通过 API 将模型连接到实时数据的关键一步。这些扩展用途广泛，可满足数字助理、搜索引擎和复杂的自动化工作流程的开发。
